AI Labs · 厂商一手发布
109 itemsOpenAI、Anthropic、DeepMind、Google AI、NVIDIA、Mistral、Meta AI、xAI 的官方公告，覆盖新模型与新能力发布。
- Meta AI其他
Meta AI 将 DINO 模型应用于英国政府绿地项目
Meta AI 发布博客，介绍其自监督视觉模型 DINO 在英国政府项目中的应用。Forest Research 利用 DINO 分析卫星与航拍图像，自动识别绿地分布与变化，替代传统人工巡查，降低政府成本的同时提升公众对绿地的访问便利性。这一案例展示了基础视觉模型在公共治理中的落地潜力，也为开源模型在非商业场景的价值提供了实证。
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- Mistral大模型
Mistral 发布 Mistral Small 4
Mistral 推出 Mistral Small 4，一款面向低延迟与本地部署场景的轻量级语言模型。该模型在保持较小参数规模的同时，优化了推理速度与多语言能力，适合在边缘设备或资源受限环境中运行。Mistral Small 4 延续了 Mistral 系列高效、开放的路线，为开发者提供了又一个兼顾性能与部署灵活性的选择。
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- Meta AI大模型
Meta AI 发布 Muse Spark 模型
Meta AI 推出 Muse Spark，一款面向个人超级智能场景的新模型。该模型在推理、多模态理解和个性化交互方面进行了深度优化，旨在让 AI 更贴近个人用户的实际需求。Muse Spark 的发布标志着 Meta 在通用智能与个性化之间寻找平衡的重要一步，也为未来个人 AI 助手的发展提供了新的技术方向。
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- Meta AI其他
Meta 两年内推出四款 MTIA 芯片
Meta 自研的 AI 加速芯片 MTIA 在过去两年间已推出四款，涵盖训练与推理场景。这些芯片专为 Meta 的社交网络、推荐系统及生成式 AI 工作负载设计，旨在以更低功耗提供更高算力。最新一代芯片在性能与能效上均有显著提升，帮助 Meta 在数十亿用户规模的 AI 应用中降低成本、提升响应速度。
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- xAI大模型
xAI 发布 Grok 4.1 Fast 与 Agent Tools API
xAI 推出 Grok 4.1 Fast，这是 Grok 系列的最新快速推理版本，同时开放了 Agent Tools API，允许开发者将 Grok 的对话与工具调用能力集成到自主 agent 工作流中。新模型在推理速度和指令遵循上做了针对性优化，API 支持函数调用、代码执行和外部数据检索，为构建端到端 agent 应用提供了更直接的入口。
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- xAI大模型
xAI 发布 Grok 4.1
xAI 正式推出 Grok 4.1，这是其最新一代语言模型。新模型。新版本在推理、编程和指令遵循等核心能力上均有提升，并优化了长上下文处理与多轮对话表现。Grok 4.1 的发布为开发者与用户提供了更强大的 AI 交互基础。
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- xAI大模型
xAI 发布 Grok 4 Fast
xAI 发布 Grok 4 Fast，该版本针对推理速度进行了优化，相比标准 Grok 4 降低了响应延迟。模型现已在 X Premium+ 订阅和 API 中上线，适用于需要快速交互的对话和 agent 场景。
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- xAI大模型
xAI 发布 Grok 4
xAI 正式发布 Grok 4，这是其新一代大语言模型，在推理、编码和指令遵循方面相比前代有显著提升。Grok 4 采用更大规模的训练数据和优化架构，支持更长的上下文窗口，并增强了多轮对话的连贯性。该模型目前已在 xAI 平台上开放使用，后续将逐步集成到更多应用中。
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- xAI大模型
xAI 发布 Grok 3 Beta
xAI 正式推出 Grok 3 测试版，强调推理能力的跃升。新模型在前代基础上强化了逻辑推理、多步骤问题解决和 agent 式任务执行，能够自主拆解复杂指令并逐步验证结果。Grok 3 Beta 的发布标志着 xAI 从对话助手向推理 agent 平台过渡，为后续更高级的自主智能体奠定了基础。
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- xAI大模型
xAI 向所有用户开放 Grok
xAI 宣布将 Grok 开放给所有用户，不再局限于 X Premium 订阅者。Grok 是 xAI 开发的大语言模型，以对话模型，以实时信息获取和幽默风格为特色。此次开放意味着更广泛的用户群体可以直接体验 Grok 的问答能力，无需付费订阅 X 平台。xAI 此举旨在扩大用户基础，并收集更多反馈以持续改进模型性能。
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- xAI图像模型
xAI 发布 Grok 图像生成功能
xAI 在 Grok 中加入了图像生成能力，用户可通过文字描述实时生成图片。该功能基于自研模型，并融入了对话上下文理解，使生成的图像更贴合用户意图。此次更新让 Grok 从纯文本模型扩展至多模态交互，为用户提供了更丰富的表达方式。
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- xAI大模型
xAI 发布 Grok-2 测试版
xAI 推出 Grok-2 测试版，这是其第二代大语言模型，在推理、编码和指令跟随方面较前代有显著提升。Grok-2 同时具备图像理解能力，可处理视觉输入并生成回答，扩展了多模态交互场景。该模型已在 X 平台上对 Premium 用户开放体验，xAI 还同步提供了 API 接口供开发者接入。
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中文厂商 · Chinese vendors
5 items阿里通义、月之暗面、小米、智谱、字节、腾讯等中文厂商的模型与产品发布，含 HuggingFace 上托管的中文模型卡。
- HuggingFace大模型
月之暗面开源 Kimi K2.6，聚焦编程与智能体集群
月之暗面开源了 Kimi K2.6，这是一款在编程、长程执行和智能体集群方面有显著提升的模型。它能在单次任务中执行超过 4000 次工具调用，持续运行 12 小时以上，并支持跨语言和跨任务类型的泛化。Kimi K2.6 还引入了智能体集群能力，单次运行可调度 300 个并行子智能体，每个子智能体可执行 4000 步操作，一个提示词就能生成 100 多个文件。在部分编码 benchmark 上，该模型追平或领先 GPT 5.4 和 Opus 4.6。
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- Alibaba CloudASR
阿里通义实验室发布 Fun-ASR 1.5
阿里通义实验室发布 Fun-ASR 1.5，单模型即可覆盖30种语言、汉语七大方言体系及20余种地方口音，古诗词字符级准确率达97%。相比上一代，典型方言场景字符错误率下降56.2%，其中5种方言准确率超90%、15种超80%。模型能还原方言特色词汇，并支持同一段对话中30种语言跨语种混合切换，适用于方言纪录片、法律笔录、国学课程等场景。
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- HuggingFace大模型
阿里开源 Qwen3.6-35B-A3B 智能体编程模型
阿里开源 Qwen3.6-35B-A3B，一款总参数 35B、仅激活 3B 的 MoE 模型，专为智能体编程与推理任务设计。相比前代 Qwen3.5-35B-A3B，其智能体编程能力显著提升，在 Claw-Eval 上超越 Qwen3.5-27B。同时具备原生多模态能力，在大多数视觉语言基准上表现与 Claude Sonnet 4.5 持平，例如 RefCOCO 达 92.0、ODInW13 成绩亮眼。模型已在 HuggingFace 和 ModelScope 开源。
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- HuggingFace其他
阿里发布 PrismAudio 环境音/音效模型
阿里发布了 PrismAudio 环境音与音效生成模型，参数量 5.18 亿，生成 9 秒音频仅需 0.63 秒。该模型将强化学习与思维链结合，先推理再生成匹配画面的声音，在声画同步和音质清晰度上表现不错。模型权重已在 HuggingFace 和 ModelScope 开源。
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- mimo.xiaomi.com大模型
小米发布全栈 Agent 模型 MiMo-V2-Pro、Omni、TTS
小米推出全栈 Agent 模型系列 MiMo-V2-Pro、Omni 和 TTS，从传统 Chat 模型转向 Agent 原生设计。MiMo-V2-Pro 拥有 100 万 token 上下文窗口，采用 7:1 混合注意力机制和 MTP 推理，强调低延迟和低成本。MiMo-V2-Omni 支持多模态感知与自动化任务，MiMo-V2-TTS 结合语音建模与强化学习，支持方言。官方表示稳定后将开源。
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学术 · research & papers
54 itemsarXiv 预印本、Nature 等期刊以及研究机构博客（research.google 等）的 AI 相关原始研究。
- HuggingFace Papers3D
Sat3DGen 发布：单张卫星图像生成街景级三维场景
Sat3DGen 是首个能从单张卫星图像直接生成街景级三维场景的模型。传统方法需要多视角或激光雷达数据，而 Sat3DGen 通过卫星图像中的几何与语义线索，重建出包含建筑、道路、植被等细节的立体城市环境。这一突破大幅降低了高精度 3D 城市建模的数据门槛，适用于城市规划、仿真和自动驾驶场景生成。
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- HuggingFace PapersAgent
STALE 研究：LLM Agent 能否检测记忆失效
LLM Agent 在长期任务中依赖记忆，但记忆可能因环境变化而过时。STALE 论文提出一种评估框架，检验 Agent 能否主动识别记忆失效并触发更新。实验表明，当前主流 Agent 在记忆时效性判断上存在明显短板，该研究为构建更可靠的持久化 Agent 系统提供了评测基准与改进方向。
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- HuggingFace Papers评测
ViMU 基准测试发布，用于评估视频隐喻理解能力
ViMU 是首个专注于视频隐喻理解的基准测试，旨在评测模型对视频中视觉隐喻、符号化表达与多模态语义的把握能力。该基准包含精心标注的视频样本，覆盖多种隐喻类型与常见文化场景，为图像视频理解模型提供了高阶认知维度的评估手段。
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- HuggingFace Papers评测
北大、字节跳动等发布 WildTableBench 表格理解评测基准
WildTableBench 是来自北大、字节跳动等机构的多模态表格理解评测基准，从真实网页与文档中采集 6500 余张表格，覆盖 7 大类 42 个细粒度子任务，包括表格问答、搜索、推理与基础 OCR 等。测试表明，当前主流多模态大模型在开放域表格理解上仍有显著短板，即便顶层模型整体准确率也未达 70% 准确率，为表格理解研究提供了清晰的能力基准。
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- HuggingFace Papers安全
LiSA 提出终身安全适应的保守策略归纳方法
LiSA 是一种面向终身学习场景的安全适应方法，通过保守策略归纳，使智能体在持续交互中维持安全边界。该方法在不遗忘已有安全知识的前提下，动态调整行为策略以应对新任务或环境变化。论文在机器人导航和自动驾驶模拟中速自动驾驶场景中做了实验，危险动作率相比基线有明显下降，表明这项工作在终身学习的安全对齐上有参考价值。
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- HuggingFace Papers大模型
研究提出 VLA 模型节奏与路径校正方法
这篇论文针对视觉-语言-动作模型在动态环境中的"动态盲视"问题，提出一种无需训练的节奏与路径校正方法。该方法不依赖额外训练数据或微调，直接修正 VLA 模型在实时任务中的运动节奏与行动路径，在仿真与真实场景中均能提升任务成功率，为多模态具身智能的鲁棒部署提供了实用思路。
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- HuggingFace Papers评测
基于 LLM 的操纵性政治叙事检测方法研究
HuggingFace 上发布了一篇关于利用大语言模型检测操纵性政治叙事的研究论文。该工作探索了 LLM 在识别和分类政治宣传、虚假信息等操纵性叙事方面的能力，提出了相应的检测框架和评估方法。研究为自动化识别政治操纵内容提供了新思路，有助于提升信息环境的透明度。
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- HuggingFace Papers其他
研究提出德国政治文本意识形态预测方法
该研究针对德国政治文本开发意识形态预测方法，利用语言学与计算模型结合，旨在准确判别文本中的政治倾向。通过在多类别德语语料上进行训练和测试，该方法在区分左右派立场上表现稳健，为政治文本分析和计算社会科学提供了可落地的技术路径。
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- HuggingFace PapersAgent
Nexus 发布时间序列预测 agent 框架
Nexus 是一个面向时间序列预测的 agent 框架，将预测任务拆解、建模、集成、推理等环节交由多个专门 agent 协作完成。该框架把链式思维与反思机制引入时序预测，支持数据预处理、模型选择、结果校验的自动化编排。Nexus 在多个公开数据集上取得领先效果，为时间序列分析提供了 agent 化的新范式。
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- HuggingFace Papers训练
自适应教师暴露方法用于 LLM 推理自蒸馏
这篇论文提出一种自适应教师暴露策略，用于大语言模型推理任务中的自蒸馏。传统自蒸馏固定使用教师模型输出，而该方法动态调整教师暴露程度，在训练早期更多依赖教师指导，后期逐渐减少，从而缓解过拟合并提升学生模型的推理能力。实验表明，该方法在数学推理和常识推理基准上均优于固定蒸馏方案，为自蒸馏训练提供了更灵活的范式。
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- HuggingFace Papers训练
RewardHarness 提出自进化 agent 后训练方法
RewardHarness 是一种面向 agent 的自进化后训练方法，通过将奖励信号与 agent 行为动态耦合，使模型在交互过程中持续优化决策策略。该方法无需人工标注大量偏好数据，而是利用 agent 自身在环境中的反馈形成闭环训练，显著提升了复杂任务中的泛化能力与适应性。论文在多个基准上验证了其有效性，为 agent 训练提供了新的范式。
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- HuggingFace Papers大模型
HuggingFace 发布 Dynamic Latent Routing 论文
HuggingFace 推出 Dynamic Latent Routing 方法，旨在优化大模型推理路径。该技术通过动态调整 latent 空间中的路由策略，提升模型在多任务场景下的效率与准确性。论文展示了其在减少计算开销的同时保持性能的优势，为模型推理架构提供了新思路。
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开源 OSS · indie projects
32 itemsGitHub 上的独立开源项目，多为个人或小团队发起的工具与原型。长存的高 star 项目整理在 /ai 下按主题归组。
- GitHub大模型
Meta 开源人脑活动基础模型 TRIBE v2
Meta 开源了 TRIBE v2，一个能预测人类在看到、听到、读到内容时全脑活动的基础模型。它利用预训练的音频、视频和文本嵌入，通过 Transformer 学习跨刺激、任务和个体的通用表征，再映射到个体 fMRI 体素。无需重新训练即可预测新刺激和新受试者的脑反应，在听觉和视觉数据集上比标准方法提升 2–3 倍，为神经科学实验设计和脑疾病辅助诊断提供了新工具。
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- GitHub其他
Horizon 开源 AI 新闻雷达系统，多源抓取并 AI 评分筛选
Horizon 是一款开源的 AI 新闻雷达系统，从 Hacker News、RSS、Reddit、Telegram、X、GitHub 等多源抓取信息并去重，使用可配置的 AI 评分模型筛选重要内容。系统自动补充背景信息并总结社区评论，生成中英双语简报，支持通过 GitHub Pages、邮件、飞书等方式推送。对于需要追踪行业动态的技术人、团队或内容创作者，Horizon 提供了一种将信息筛选时间压缩的实用方案。
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- GitHub浏览器自动化
browser-use 开源 Browser Harness 浏览器自动化框架
browser-use 开源了 Browser Harness，一个仅 592 行 Python 代码的自愈式浏览器自动化框架。它直接通过 WebSocket 连接 Chrome，无需中间层或预设流程。AI 在执行任务时可实时编写缺失功能，完成任务后自动将操作路径沉淀为技能文件，方便下次同类任务直接复用。该框架即插即用，已适配 Claude Code 和 Codex，为开发者提供了一种极简但灵活的浏览器自动化方案。
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- GitHub世界模型
腾讯开源 3D 世界模型 HY-World 2.0
腾讯开源了最新 3D 世界模型 HY-World 2.0，同时支持世界生成与重建。模型接受文本、单/多视图图像及视频等多种输入，输出可编辑的网格或 3D 高斯点云，能直接导入 Blender、Unity、Unreal Engine、Isaac Sim 等引擎。用户可在 AI 生成的街道、建筑与景观中通过第一人称或第三人称角色自由探索，并享受基于物理的碰撞效果。HY-World 2.0 采用四阶段流水线一次性生成完整 3D 世界，区别于英伟达 Lyra 2.0 的实现路径。
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- GitHub世界模型
英伟达发布世界生成模型 Lyra 2.0
英伟达发布 Lyra 2.0 世界生成模型，将视频生成与 3D 重建结合，解决了 AI 生成 3D 世界时场景持久一致性的难题。模型支持单张图片启动，用户可在场景中移动时持续生成新内容，并能返回已探索区域。通过逐帧 3D 几何路由缓解空间遗忘，利用自增强训练对抗长程漂移，视觉质量与 3D 一致性表现良好。生成的 3D 世界可直接导出为 3DGS 和网格，已开源。
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- GitHubskill
Hue 开源设计系统生成技能，输入 URL 或截图捕获品牌风格
Hue 是一套开源工具，专为 Claude Code 设计。用户只需提供网站 URL 或设计截图，Hue 即可自动提取颜色、字体、阴影等品牌视觉元素，生成包含 30 多个组件（按钮、输入框、卡片等）的完整设计系统，并支持深浅双模式。该系统输出为 8 个文件，其中包含一个可直接浏览的组件库 HTML，后续 Claude 生成 UI 时会自动引用这套规范，确保品牌一致性。
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- GitHub编程工具
CodeFlow 开源零配置代码架构可视化工具
CodeFlow 是一款纯浏览器运行的代码架构可视化工具，无需配置即可分析代码库。它生成交互式架构地图，展示文件间的依赖关系。影响范围分析功能可预估修改文件波及的其他文件，活动热力图按提交频率着色标记活跃区域。工具还检测设计模式与反模式，辅助开发者快速理解代码库结构。
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- GitHubAgent
阿里 AMAP DreamX 团队开源 SkillClaw 框架，实现 AI agent 技能自动进化与共享
阿里 AMAP DreamX 团队开源了 SkillClaw 框架，将 agent 技能的提炼、同步、调用和进化全流程自动化。用户无需手动干预，技能会随使用量增长而增强，并支持验证机制保证质量。所有进化结果以 SKILL.md 文件保存，兼容 Hermes、OpenClaw 等平台。
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- GitHubAgent
Arlington Labs 开源 AgentChat 工具，支持 Agent 间群聊
Arlington Labs 开源了 AgentChat，一个让多个 agent 之间建立聊天群组的工具。用户可以为自己的 agent 创建群聊、发送消息并邀请其他 agent 加入，实现 agent 层面的知识流动，减少人工转发信息的环节。该项目基于协议 skill 构建，支持读取群消息和交互反馈，适用于 agent 之间交流 bug、prompt 或开发动态等场景。
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- design.mdUI生成
awesome-design-md 开源 50+ 网站设计规范集合
awesome-design-md 是一个开源项目，将真实网站的设计规范提取为纯 Markdown 文件，形成一套可直接供 AI 读取的设计系统 prompt 库。项目目前收录了 50 多个知名网站的设计系统，涵盖 AI、开发工具、后台、金融、电商、媒体等领域，每个文件包含颜色、字体、组件、布局等完整规范，并附带预览文件。用户只需提供 DESIGN.md 和描述，AI 即可生成风格一致的 UI 界面，对快速原型和 vibe coding 场景有一定实用价值。
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- GitHubskill
markdown-viewer 开源 AI 在 Markdown 中生成专业图表的 skill
markdown-viewer 发布了一款名为 skills 的开源项目，让 AI 能直接在 Markdown 中生成 UML、云架构、网络拓扑等 13 个领域的专业图表。用户只需用自然语言描述架构或流程，AI 即可自动识别场景、选择图标、组合布局并渲染输出。该 skill 支持 Claude Code、Copilot、Cursor 等工具，通过 npx 命令即可一键安装，大幅降低了技术文档中绘制复杂图形的门槛。
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- GitHub编程工具
哪吒Nezha 开源多任务 Vibe Coding 管理工具
哪吒Nezha 是一个面向 Vibe Coding 场景的开源编程工具，它将终端会话、代码浏览、Git 操作整合到一个 GUI 中，支持同时管理多个 Claude Code 或 Codex 任务。每个 AI 编程实例独立运行，后台持续执行，切换项目不中断。工具还提供任务确认提醒、会话历史回放、中断恢复，以及按周统计 Token 与工具调用消耗，帮助开发者掌握每个 Agent 的投入产出。
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Hacker News · AI
15 itemsHow to buy cheap Claude tokens in China
chinatalk.media30 · 10 comments ·Zerostack – A Unix-inspired coding agent written in pure Rust
crates.io484 · 257 comments ·I tried to make Claude make me money on open-source bounties
github.com36 · 24 comments ·OpenAI and Government of Malta partner to roll out ChatGPT Plus to all citizens
openai.com258 · 299 comments ·DeepSeek-V4-Flash means LLM steering is interesting again
seangoedecke.com250 · 73 comments ·A Meta employee gets real about the horror of working there
sfstandard.com97 · 92 comments ·SANA-WM, a 2.6B open-source world model for 1-minute 720p video
nvlabs.github.io372 · 143 comments ·OpenClaw Creator Spent $1.3M on OpenAI Tokens in 30 Days
twitter.com153 · 193 comments ·The 52-Page Memo That Nearly Destroyed OpenAI: Ilya Sutskever's Deposition
medium.com35 · 6 comments ·OpenAI's KOSA Endorsement Is Regulatory Capture with a Smiley Face
techdirt.com15 · 0 comments ·OpenAI is connecting ChatGPT to bank accounts via Plaid
firethering.com115 · 139 comments ·UK sovereign LLM inference
relax.ai107 · 113 comments ·Show HN: Find the best local LLM for your hardware, ranked by benchmarks
github.com283 · 68 comments ·Where's Ed: Anthropic Told Court $5B but Public $19B
flyingpenguin.com54 · 43 comments ·Show HN: GlycemicGPT – Open-source AI-powered diabetes management
github.com64 · 61 comments ·
GitHub · 上升中
15 itemsaffaan-m/everything-claude-code
185kThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
JavaScriptpushed · createdSignificant-Gravitas/AutoGPT
184kAutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
Pythonpushed · createdollama/ollama
172kGet up and running with Kimi-K2.5, GLM-5, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.
Gopushed · createdf/prompts.chat
162kf.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.
HTMLpushed · createdhuggingface/transformers
161k🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Pythonpushed · createdNousResearch/hermes-agent
154kThe agent that grows with you
Pythonpushed · createdlanggenius/dify
142kProduction-ready platform for agentic workflow development.
TypeScriptpushed · createdopen-webui/open-webui
137kUser-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
Pythonpushed · createdlangchain-ai/langchain
137kThe agent engineering platform.
Pythonpushed · createdfirecrawl/firecrawl
121k🔥 Search, scrape, and clean the web for AI agents.
TypeScriptpushed · createdChatGPTNextWeb/NextChat
88k✨ Light and Fast AI Assistant. Support: Web | iOS | MacOS | Android | Linux | Windows
TypeScriptpushed · creatednextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
80kAn AI SKILL that provide design intelligence for building professional UI/UX multiple platforms
Pythonpushed · createdlobehub/lobehub
77kLobeHub organizes your agents into 7×24 operation. It hires, schedules, reports on your entire AI team. You stay in charge — without staying online.
TypeScriptpushed · createdthedotmack/claude-mem
76kPersistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
TypeScriptpushed · createdbytedance/deer-flow
68kAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.
Pythonpushed · created
数据由 GitHub Actions cron 每 6 小时跑一次 scripts/extract-content.mjs 与 scripts/extract-feed.mjs 从 HackerNews Algolia、GitHub Search 与 8 家 AI lab 一手发布源抓取，过 LLM 打分归类后 commit 回仓库随构建部署。访客 0 外部请求。