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Forcing-KV 提出混合 KV 缓存压缩方法用于自回归视频扩散模型
Forcing-KV 提出一种混合 KV 缓存压缩方法，面向自回归视频扩散模型。该方法通过区分关键与非关键 token 的 KV 缓存，对冗余部分进行压缩，在保持生成质量的同时降低显存占用和推理延迟。实验显示，该方法在多个视频生成任务上实现近 2 倍速度提升，画质损失较小，为长视频生成提供了更高效的推理方案。
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- 2026-05-17
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