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LLM / 上下文工程

prompting、context engineering、eval 与 fine-tuning 的实战长文。

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DAIR.AI 维护的 prompt engineering 综合参考站，系统梳理 zero-shot、few-shot、Chain-of-Thought、 ReAct、self-consistency 等技术的原理与示例，并附论文索引。入门 prompt 设计与查阅具体技巧时常用。

Anthropic 官方在 GitHub 上开放的课程仓库，包含 Prompt Engineering、Tool Use、Real-world Prompting 三门交互式课程，配套 Jupyter notebook 和示例。系统学习 Claude 提示工程的官方一手材料。

Maarten Grootendorst 写的 Mixture of Experts 图解长文，用一步步的插画讲清 router、expert、稀疏激活与负载均衡的工作机制。想直观理解 Mixtral、DeepSeek-MoE 之类架构时是很好的入门读物。