Research Notes · 会计实证方法

财务舞弊检测实践

基于 AAER 与 Compustat 的方法比较与 R / Python 实现

以 Bao et al. 2020 公开复制包为基准样本，覆盖 1991–2014 年约 144,000 个 firm-year 观测、AAER 二元标签与 Compustat 财务变量。十章对应十种检测方法，从 Beneish M-Score 与 Dechow F-Score 的规则基线，到 LASSO 与随机森林、XGBoost 与 RUSBoost、表格深度学习与 MD&A 文本特征、最后用 SHAP 给方法选择决策树。每章末维护一张累积对比表，AUC、NDCG@k、Recall@1% 全口径累积报告。